Variables Google Tag Manager

Vamos a crear dos variables que aprovecharemos para usar en todas las configuraciones de nuestras etiquetas de Google Analytics.

Variable “GA UA ID”

Creamos una variable tipo constante que contendrá la propiedad UA de Google Analytics de nuestra web o apps, a la cual vamos a enviar los datos.

Variable “GA Config”

Creamos una variable de tipo “Google Analytics Settings” que contendrá nuestra configuración base o unificada para todos nuestros píxeles de Google Analytics.

1. Tracking ID, usaremos la variable {{GA UA ID}} que ya teníamos configurada con la propiedad a la que enviaremos los datos en Google Analytics.
2. Coookie Domain, por defecto se deja con valor “auto».

Configurar Seguimiento de página en Google Analytics

Configurar el seguimiento básico de página de Google Analytics en Google Tag Manager sería el equivalente a añadir el código que nos da Google Analytics para insertar en la todas las páginas de la web.
Esta sería la configuración de este píxel cuyo nombre es «UA – Page All», todos los píxeles de Google Analytics los identifico siempre iniciando el nombre con «UA» y como segunda parte la condición en la que se ejecuta el píxel «Page All» o en todas las páginas.

• 1. Configuración
  • Tipo Etiqueta: Universal Analytics
  • Track Type: seleccionamos el tipo de seguimiento en Google Analytics como Page View
  • Google Analytics Settings: seleccionamos la variable que ya teníamos definida {{GA Config}}, que contiene la configuración base de la etiqueta Google Analytics.
• 2. Activador/Trigger
  • All pages, es un activador que tenemos ya configurado por defecto en Google Tag Manager.

Configurar Seguimiento de evento en Google Analytics

El seguimiento de eventos en Google Analytics es bastante sencillo de configurar dentro de Google Tag Manager, sólo tenemos que añadir los valores de categoría, acción, etiqueta y valor de nuestro evento. Para ello, se recomienda elaborar un plan de medición donde definamos toda nuestra estructura de eventos.

Algunos ejemplos habituales de mediciones de eventos serían: click a un banner de publicidad, click a los perfiles sociales, clics añadir carrito de la compra, reproducción de videos de Youtube, etc.

En este ejemplo vamos a crear un evento para medir los clics a un banner existente en nuestra web/blog cuyo nombre de píxel será «UA – Event Linkclick Banner». Como podéis observar, con este nombre defino el tipo de etiqueta que estoy configurando (Universal Analytics), el tipo medición (Event) y la acción que lo ejecuta (Linclick Banner).

• 1. Configuración
  • Tipo Etiqueta: Universal Analytics
  • Track Type: seleccionamos el tipo de seguimiento en Google Analytics como Event.
  • Google Analytics Settings: seleccionamos la variable que ya teníamos definida {{GA Config}}, que contiene la configuración base de la etiqueta Google Analytics.
• 2. Evento
  Configuramos los campos de nuestro evento, que previamente debemos tener definido en nuestro plan de medición.
  • 1. Category / 2. Action / 3. Label.
  • 4. Value (opcional): valor del evento, debe ser un número y, si dejamos vacío Google Analytics, lo contabilizará como CERO.
  • 5. Non-Interaction: ¿qué es un evento sin interacción? Es un evento que anula la tasa de rebote y, por defecto, el valor es «False». En nuestro caso no queremos anular la tasa rebote y el valor es «True».
• 3. Activador/Trigger
  • «Linkclick – Banner», es un activador que definimos en nuestro contenedor cuya condición es la URL del enlace contenga una determinada.

Bonus Tip

Variable “GA Config” (avanzado)

Hemos definido esta variable en su forma más básica, pero esta variable nos ofrece configuraciones avanzadas para nuestros píxeles de Google Analytics.

1. Configuración de campos
2. Dimensiones personalizadas
3. Métricas personalizadas
4. Agrupación de contenidos
5. Publicidad
6. Ecommerce
7. Cross-domain (Seguimiento multi-dominio)
8. Configuración avanzada

5. Activar la etiqueta remarketing

Activar siempre la etiqueta de remarketing en Google Analytics, de esta forma si tenemos activa esta configuración en nuestra propiedad de Google Analytics, podremos hacer remarketing para Adwords y funcionarán los informes de interés y demográficos.

7.  Configurar cross-domain o seguimiento muti-dominio

Configurar seguimiento multidominio o cross-domain en Google Analytics cuando estamos usando nuestro Google Analytics en más de un dominio o subdominios.

• Si usamos subdominios, añadir el dominio sin www
• Si usamos varios dominios con el mismo UA, añadir los dominios separados por coma

En resumen, ya puedes comenzar a trabajar con píxeles de Google Analytics en Google Tag Manager, pero sobre todo crear píxeles para configurar eventos abre un enorme mundo de posibilidades para ampliar la estrategia de medición y dependerá de tu habilidad para definirlos/crearlos.

Si has pensado en migrar tu implementación de Google Analytics a Google Tag Manager o necesitas ayuda, recuerda que en Seocom somos especialistas en Google Tag Manager.

La entrada Configurar Google Analytics en Google Tag Manager (seguimiento páginas y eventos) se publicó primero en ROIANALYTICS.

Google Tag Manager o GTM es un sistema de administración o gestor de etiquetas que nos permite actualizar de forma fácil y rápida todas aquellas etiquetas/pixeles/códigos dentro de su plataforma sin tener que añadir directamente el código en la web o apps. Estos códigos son principalmente de herramientas de análisis de tráfico como Google Analytics, campañas de marketing de pago como Google Adwords/Facebook Ads y herramientas de optimización como Google Optimize/Hotjar/CrazyEgg.

Desde que se publicó su primera versión en Octubre 2012, el objetivo principal de Google Tag Manager es ayudar a los equipos de Marketing Digital a gestionar de una forma más eficaz y flexible todo su proceso de etiquetado de seguimiento de campañas.

Según la web Buildwith.com, entre todas las soluciones de Tag Management del mercado Google Tag Manager es la herramienta más utilizada a nivel mundial con un 90% de uso y en España con un 98%.

Uso Google Tag Manager en España según BuildWith:

¿Cómo funciona Google Tag Manager?

Particularmente, me gusta pensar que Google Tag Manager es como el “anillo único” del Señor de los Anillos: con un solo código insertado en tu web o apps puedes controlar todo. Si es una web, el código de Google Tag Manager se debe insertar en todas las páginas,  y si es una App de Android o de iOS el código se debe implementar junto con el SDK de Firebase.

El uso más habitual de Google Tag Manager es para hacer el seguimiento de Google Analytics y Google Adwords, pero hay vida más allá de éstos y casi cualquier etiqueta/código se puede gestionar dentro de Google Tag Manager.

Ventajas

• Reduce dependencia de Marketing con IT/Desarrollo, desde tu contenedor puedes configurar tus pixeles y no tener que solicitar constantemente al equipo de IT que inserten los códigos en la web/apps con la consiguiente espera y retrasos
• Integración máxima con productos de Google (Analytics y Adwords)
• Integraciones con productos de terceros, tenemos una gran cantidad de tags pre-configurados de diferentes proveedores
• Control de versiones y roll-back, en caso error podemos cargar una versión anterior que sí funcionaba
• Carga asíncrona, activa las etiquetas de forma asíncrona, por lo que no ralentizan la carga de la web y conseguimos webs más rápidas
• Previsualización antes de publicar cambios, tenemos un potente entorno de depuración o pruebas para realizar todas las validaciones de nuestras configuraciones
• Es gratis

Desventajas

• Si la web/apps tiene implementado etiquetas hay que re-etiquetarla, es decir, migrar cada una de las etiquetas a Google Tag Manager para ejecutarlas en las mismas condiciones
• No perdemos 100% dependencia IT, para configuraciones de Google Tag Manager muy avanzadas tendremos que solicitar a IT inserte códigos para ayudar a la herramienta a capturar información de la web/apps
• Configuraciones avanzadas requieren conocimientos de programación como Javascript
• Implementación y configuraciones avanzadas no son triviales ni baratas

Estructura de Google Tag Manager

Ésta sería la estructura habitual de una cuenta de Google Tag Manager con un solo contenedor, muy similar a la de Google Analytics con cuenta/propiedades:

Una cuenta de Google Tag Manager puede tener varios contenedores y cada uno de estos contenedores tendrán su propia configuración:

• Contenedor: espacio que creamos dentro de Google Tag Manager donde configuramos nuestros tags/etiquetas. Cada contenedor tiene un ID que asocia toda su configuración. Hay cuatro tipos diferentes: Web, App iOS, App Android y AMP
• Tags/Etiquetas: son fragmentos de código que se ejecutan en una página y que envían información a terceros. Un ejemplo de tag sería el seguimiento de página de Google Analytics o el pixel de conversión de Adwords.
• Triggers/Activadores: son las reglas que definen cuándo y dónde se disparan las etiquetas o tags, cuya evaluación da como resultado «verdadero» o «falso»
• Variables: permite almacenar o calcular valores (tanto estáticos como dinámicos) en tiempo de ejecución, se pueden usar para evaluar las condiciones de los activadores y pasar información a las etiquetas

Crear cuenta y primer contenedor Google Tag Manager

1)  Acceder a Google Tag Manager para crear una nueva cuenta. Escribimos el nombre de nuestra cuenta que normalmente coincide con el de nuestra compañía:

2) Crear nuestro primer contenedor. Añadimos un nombre que identifique al contenedor y seleccionamos el tipo de contenedor “web”, ya que nuestro contenedor es para una página web:

3) Código de seguimiento que debemos insertar en nuestra web:

Para un correcto funcionamiento de Google Tag Manager es muy importante insertar el código según las instrucciones de Google.

¿Cómo comprobar que Google Tag Manager está funcionando correctamente?

Puedes verificar que el código de seguimiento de Google Tag Manager está funcionando correctamente en tu web usando la extensión “Tag Assistant” para el navegador Google Chrome:

En resumen, Google Tag Manager es una herramienta analítica digital muy potente que deberías estar usando en tus proyectos digitales para gestionar todos los pixeles que se ejecutan en tu web o apps.

La entrada Qué es Google Tag Manager y cómo funciona se publicó primero en ROIANALYTICS.

La optimización de este ratio de conversión se compone de diferentes tácticas con el objetivo de que la mayor parte de usuarios lleven a cabo el objetivo deseado, ya sea comprando un producto, rellenando un formulario, etc. Para culminar este objetivo vamos a ver 5 herramientas muy útiles que nos ayudarán a mejorar la conversión web.

Crazy Egg

Crazy Egg es una herramienta que podremos ver cómo interaccionan los usuarios en nuestra página web. Para que funcione Crazy Egg tenemos que añadir un script invisible para nuestros visitantes en el que podremos captar los clics, scroll y más acciones que realizan nuestros visitantes en la web.

Las 4 funcionalidades de Crazy Egg son:

• Heatmap: Funcionalidad para ver dónde hacen clic en la página los usuarios.
• Scrollmap: Podemos ver si los usuarios hacen scroll o no.
• Overlay: Funcionalidad en la que podemos ver el número de clics en cada elemento de la página.
• Confetti: Podemos diferenciar de dónde provienen los clics, ya sea de fuentes externas, keywords y más.

Visual Website Optimizer

VWO es una de las herramientas más completadas del mercado con una gran cantidad de funcionalidades:

• Test A/B: Posibilidad de realizar diferentes Test A/B simultáneos.
• Testing multicambios: Testea múltiples cambios a la vez, VWO combina todos los cambios para generar automáticamente diferentes resultados.
• Split testing: Posibilidad de dividir el tráfico entre diferentes URLs.
• Test de usabilidad: Realiza preguntas sobre tu objetivo y recibe feedback anónimo para detectar los problemas de alcanzar dicho objetivo.
• Heatmaps & clickmaps: Con VWO podemos trackear los clics de los usuarios.

Podemos probar Visual Website Optimizer ya que tiene una versión de prueba durante 30 días con un límite de 1.000 visitantes.
En la siguiente imagen mostramos un Test A/B realizado con la página original y 2 variaciones donde podemos ver que la segunda variación convierte un 4% más que el resto.

Inspectlet

Inspectlet graba en vídeo las visitas de los usuarios, permitiendo ver todo lo que realizan en todo momento (movimiento del ratón, keyboard, clics y scroll). Puedes probar la versión gratuita de Inspectlet en una web con un máximo de 100 visitas por mes.

Optimizely

Optimizely destaca por su funcionalidad estrella, el A/B Testing. Con este test podemos probar qué landing convierte más, por ejemplo podemos realizar un test A/B en un formulario de contacto eliminando campos del formulario que creemos innecesarios.

Google Analytics

Con Google Analytics podemos tener una visión de dónde hacen clic los usuarios en la página. Para ello nos vamos a Comportamiento -> Analítica de páginas y podremos ver el siguiente cuadro de mando:

Concluyendo

Si monitorizamos nuestras visitas, sabremos qué hacen los usuarios, por lo que podremos identificar posibles problemas en nuestro carrito de compra o formulario de contacto. Si solucionamos/mejoramos estos “problemas”, mejoraremos nuestra tasa de conversión.

Si de cada 1.000 visitas a tu tienda online, compran 10 personas (1% de conversión) obtienes 100€ de beneficio, ¿te imaginas el beneficio si el porcentaje de conversión fuera de un 3% para 1.000 visitas?

La entrada Herramientas para mejorar la conversión web se publicó primero en ROIANALYTICS.

A la primera pregunta responderemos algunas líneas más abajo, a la segunda pregunta respondemos diciendo lo siguiente: No genera más conversiones debido a que el tráfico SPAM no contabiliza sesiones de usuarios reales.

¿Qué es el tráfico SPAM que se detecta en Google Analytics?

En el caso que os mostramos a continuación veréis como un cliente cuenta con un tráfico referral que supone el 91,56% del tráfico total.

Lejos de los valores más comunes en su sector, y que encontrábamos previamente a la aparición de dicho tráfico SPAM:

Los que tengáis vuestra cuenta de Analytics abierta, y os encontréis con valores como estos, fuera de lo común, os estaréis haciendo la misma pregunta…

Pero, ¿Qué tipo de SPAM podemos detectar en nuestra cuenta de Analytics?

Para hacer un resumen rápido y poder entrar en detalle en el cómo quitar de mis resultados este tráfico, debéis saber que podemos marcar como tráfico SPAM dos tipologías de tráfico generados en nuestra página web:

• ROBOTS:
  Se trata de robots, que hacen un crawl de nuestra web para obtener ‘x’ información, sin tener en cuenta los indicativos que se integran en el robots.txt, pudiendo llegar a pasar por alto que dejen de lado una sección de nuestra página web.Estas sesiones generan una entrada, como si de un usuario se tratara, y puede acabar por afectar a las estadísticas de la página web.
• TRÁFICO FANTASMA:
  En la mayoría de los casos el tráfico SPAM será generado por ‘fantasmas’, por usuarios que no acaban por acceder realmente a nuestra página web.Este punto hará que se alteren los resultados estadísticos de nuestra página web, pero no os preocupéis ahora veremos cómo podemos evitarlo.

Y ahora que ya sé qué tipo de tráfico SPAM tengo en mi página web, la pregunta es:

¿Cómo puedo detectar si los resultados ofrecidos por Google Analytics son generados por portales Spam?

Existen varias maneras de ‘falsear’ los resultados en Analytics, de hecho podemos encontrar infinidad de portales (piratas), que a través de estrategias punibles y poco claras, generan tráfico a través de robots.

Actualmente no hace falta tener amplios conocimientos en Google Analytics para detectar dicho tráfico SPAM:

Detectar el tráfico Spam: Adquisición | Fuenta/Medio | Referral

Para detectar el tráfico Spam en nuestra cuenta de Google Analytics, deberemos acceder a Adquisición | Fuenta/Medio | Referral:

En este sentido veremos cómo la mayoría de sitios (no hace falta que entréis, ya os lo decimos nosotros) son sitios cutres que no aportan nada al cliente. Suele tratarse de sitios que ofrecen algún tipo de servicio de baja calidad o portales de contenido para adultos.

Detectar el tráfico Spam a través de las páginas de destino:

Al analizar las páginas de destino podremos detectar como el tráfico de referral está generando sesiones que van acompañadas de un /+spam.domain . Esto quiere decir que podremos encontrar en el informe de Analytics referencias de páginas que no existen:

Estas páginas suelen ser fácilmente detectables como SPAM. Estas URL’s muestran dominios ajenos al nuestro que al entrar (NO lo hagáis) nos ofrecerán servicios de dudable calidad, como el caso que os mostramos a continuación:

NOTA AL LECTOR: Dar de alta vuestra página en portales como este, acabarán por generar una pérdida notable de todos los resultados obtenidos en meses de trabajo SEO.

Análisis de Eventos generados dentro de Analytics:

Al entrar en la parte de Eventos podréis ver como desde el propio portal que ha generado el tráfico spam, nos ‘invita’ a visitar su página para probar las diferentes herramientas.

NOTA AL LECTOR: No hace falta ir a probar la herramienta, no aportará nada que no os esté aportando ya Google Analytics.

Y ahora, ¿Cómo filtro el SPAM traffic de mi cuenta de Google Analytics?

Ya sabemos qué le pasa a nuestra cuenta de Google Analytics, ¿Qué pasos podemos seguir para corregir el tráfico fantasma de la página?

En la parte de Administrador de la cuenta de Google Analytics, encontraremos las parte de FILTROS:

Al hacer clic en el botón de crear filtro prepararemos una expresión regular que evitará que se tengan en cuenta la mayoría de los dominios detectados como SPAM:

La expresión integrada dentro del patrón de filtro se debería plantear en base al listado de páginas que mostramos a continuación, que suelen ser las máximas exponentes de tráfico SPAM:

• guardlink.org
• event-tracking.com
• 100dollars-seo.com
• free-share-buttons.com
• 4webmasters.org
• trafficmonetizer.org
• traffic2money.com
• trafficmonetize.org
• success-seo.com
• buttons-for-website.com
• buttons-for-your-website.com
• makemoneyonline.com
• bestwebsitesawards.com
• simple-share-buttons.com
• social-buttons.com
• free-social-buttons.com
• best-seo-solution.com
• best-seo-offer.com
• buy-cheap-online.info
• Get-Free-Traffic-Now.com
• webmaster-traffic.com
• get-free-social-traffic.com
• generalporn.org

Crear Segmentos de tráfico y evitar que aparezcan páginas de SPAM en los resultados de Analytics.

En este caso únicamente tendremos que generar un segmento en el que iremos subiendo todas las páginas que nos están generando tráfico de SPAM y lo excluiremos de los resultados:

Al integrar filtros, sobretodo en algún caso en el que los volúmenes de dominios son muy altos, nos podemos encontrar con que el propio Analytics nos devuelve un error, pues en el patrón del filtro solo podemos integrar 255 caracteres. Por ello suele ser más recomendable plantear la creación de un filtro que reduzca el tráfico que no es relevante para nosotros.

Conclusiones del tráfico SPAM detectado en Google Analytics

Aplicar los diferentes planteamientos planteados en las páginas puede suponer algún tiempo en nuestro día a día, sobretodo siempre que actualicemos el listado de páginas de SPAM, pero el resultado siempre es el mismo.

Una mejor recogida de información que acaba por suponer una mayor capacidad en la toma de decisiones estratégicas.

La entrada ¿Cómo hacer desaparecer el Tráfico SPAM de mis resultados de Google Analytics? se publicó primero en ROIANALYTICS.

• URL de destino
• Tiempo en el sitio web
• Páginas/visita

En principio podría ser suficiente, pero ¿qué pasa si queremos seguir por ejemplo las descargas de un PDF, el envío de un correo electrónico, la acción de ver un vídeo, la acción de finalizar el vídeo o por ejemplo  los clicks que hace el usuario sobre un link saliente?.

Para este tipo casos, lo que debíamos hacer era crear un objetivo del tipo “URL de destino”, y crear un evento para el enlace utilizando la función _trackPageview introduciendo este código en nuestro código fuente de la página. De esta forma lográbamos registrar una página y conseguir seguir estos objetivos igualmente.

Ejemplo del enlace creado a base de trackPageview:


<a href=”informe-seo.pdf’ onclick=”_gaq.push(['_trackPageview', '/descargarPDF']);”>Descargar Informe SEO</a>


El inconveniente de este tipo de funcionalidad es que creamos páginas vistas inexistentes que no figuran en los informes. Por eso ésta nueva funcionalidad para seguir eventos, es de gran importancia. Tiene la ventaja de poder gestionar los eventos en los objetivos, no crea páginas vistas inexistentes y se podrán cruzar esta información con fuentes de tráfico, palabras clave etc para tener un mayor entendimiento del comportamiento de nuestras visitas.

Crear Objetivo

Para poder trabajar con esta funcionalidad, debemos de acceder a la página de gestión de objetivos que se encuentra dentro del apartado de Administración. Es importante tener en cuenta que los objetivos creados en este apartado son válidos únicamente para este perfil y que no pueden ser eliminados. Se pueden crear 20 objetivos en total (5 objetivos por grupo). Por lo tanto, hay que tener bien claro cuales son los objetivos que se quiere seguir antes de “probar” esta funcionalidad.

Como ves, podemos acotar de una forma fácil cuando queremos que un evento se considere un objetivo, ya que disponemos de todos los campos disponibles en la creación del evento, y además podemos dar el valor al objetivo dinámicamente a través del evento, lo que nos da alguna idea sobre el potencial de esta nueva funcionalidad.

La entrada 3 Pasos para trackear eventos como objetivos en Google Analytics se publicó primero en ROIANALYTICS.