08 Ago Bases de datos relacionales vs No relacionales. ¿Conoces las diferencias?
Qué es una base de datos relacional
Las bases de datos relacionales, también conocidas como bases de datos SQL, son el tipo de base de datos más tradicional y ampliamente utilizado. Fueron introducidas por primera vez en los años 70 por Edgar F. Codd en IBM y se basan en el modelo relacional de datos, que organiza la información en tablas que pueden relacionarse entre sí. Esas son algunas de sus características principales:
- Estructura Tabular. Los datos se organizan en tablas compuestas por filas y columnas.
- Integridad. Utilizan restricciones y claves primarias para mantener la integridad y consistencia de los datos.
- Consultas SQL. Utilizan el lenguaje SQL (Structured Query Language) para gestionar y manipular datos.
- ACID. ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad) para asegurar la fiabilidad de las transacciones.
Ventajas de una base de datos relacional
- Consistencia de Datos: Gracias a las transacciones ACID, los datos permanecen consistentes y fiables.
- Relaciones entre Datos: Facilitan la creación de relaciones complejas entre diferentes conjuntos de datos.
- Estándar Común: SQL es un estándar ampliamente conocido y utilizado, lo que facilita la migración y la interoperabilidad.
Qué es una base de datos no relacional
Las bases de datos no relacionales, también conocidas como bases de datos NoSQL, surgieron como una respuesta a las limitaciones de las bases de datos relacionales en el manejo de grandes volúmenes de datos no estructurados y la necesidad de escalabilidad horizontal. No siguen un modelo tabular y pueden almacenar datos en varios formatos, como documentos, gráficos, columnas, y pares clave-valor.
Las características principales son las siguientes:
- Modelos flexibles: Pueden manejar datos en formatos no tabulares, como JSON, BSON, XML, etc.
- Escalabilidad horizontal: Están diseñadas para escalar horizontalmente distribuyendo datos a través de múltiples servidores.
- Sin esquema fijo: No requieren un esquema predefinido, permitiendo mayor flexibilidad en la gestión de datos.
Ventajas de las bases de datos no relacionales
- Escalabilidad: Ideales para aplicaciones que requieren escalabilidad horizontal y pueden manejar grandes volúmenes de datos.
- Flexibilidad: Pueden gestionar datos no estructurados y semiestructurados de manera eficiente.
- Rendimiento: Ofrecen un alto rendimiento para operaciones de lectura y escritura en entornos distribuidos.
SQL vs NOSQL ¿Cuáles son las diferencias?
- Estructura de datos.
Relacionales: Datos organizados en tablas con filas y columnas.
No relacionales: Datos almacenados en diversos formatos como documentos, gráficos, columnas y pares clave-valor. - Modelo de consistencia.
Relacionales: Garantizan consistencia estricta a través de transacciones ACID.
No relacionales: Pueden optar por consistencia eventual para mejorar la disponibilidad y escalabilidad. - Flexibilidad.
Relacionales: Requieren un esquema fijo que debe definirse antes de insertar datos.
No relacionales: Permiten esquemas flexibles y pueden manejar datos no estructurados. - Rendimiento y escalabilidad.
Relacionales: Mejor rendimiento en consultas complejas pero limitadas en escalabilidad horizontal.
No relacionales: Mejor rendimiento para grandes volúmenes de datos y aplicaciones distribuidas, con escalabilidad horizontal nativa.
Cuándo utilizar una base de datos relacional o SQL
Básicamente en aquellas aplicaciones o datos donde necesites consistencia a lo largo del sistema. Un ERP , por ejemplo, o un CMS son sistemas típicos que necesitan bases de datos relacionales.
Cuándo utilizar una base de datos no relacional o no SQL
Típicamente en grandes volúmenes de datos tipo BigData. En este tipo de sistemas donde lo que necesitas es flexibilidad es dónde se usan más este tipo de bases de datos.
