KPI fundamentales de marketing digital en Google Analytics 4

KPI fundamentales de marketing digital en Google Analytics 4

En este post a modo de resumen veremos 8 Kpi´s fundamentales para todo profesional del marketing digital que manejamos en el día a día de nuestra agencia de analítica digital.

Conversion Rate o Tasa de conversión en Google Analytics 4

El Conversion rate o Tasa de conversión se puede definir como el porcentaje de usuarios que completan una determinada acción (una compra, una descarga, una conversión…)

CR = Nº de conversiones / Número total de visitantes X 100 

En Google Analytics 4 tenemos disponible este ratio en forma de 2 tipos de tasas de conversion. Tasa de conversión de usuarios y tasa de conversión de sesiones.

tasa de conversion de usuario y sesion en ga4

Click Through Rate o Tasa de clicks en Google Analytics 4

Esta es una métrica clásica de las páginas web y de los eventos dentro de ellas. En específico los clics en urls.

Esta métrica es el ratio de usuarios que hacen clic en un link de entre todos los usuarios que ven ese enlace.

CTR = Número de clics / Número de impresiones x 100

El típico que vas a encontrar en GA4 es el de la conexión con Google Search Console. En este caso se llama «Porcentaje de clics de la Búsqueda de Google Orgánica»

Ejemplo de ctr en GA4

CPC o Coste por Clic

Este KPI es típico de plataformas de publicidad de pago como Google Ads. En realidad es una métrica que te puede ayudar a ahorrar dinero a la hora de hacer campañas de pago.

El coste por clic te muestra cuanto dinero pagas cuanto alguien hace clic en tu anuncio.

CPC = Coste del anuncio / Número de clics

En Google Analytics 4 lo vas a encontrar siempre procedente de la conexión de Google Ads. En el informe de campañas de Google Ads lo vas a ver en las columnas predefinidas. (Ahora mismo hay un bug por el cual no aparecen, pero deberían estar ahí) En la cuarta columna lo podéis ver:

 

Coste por acción o CPA

Esta métrica es un indicador que muestra el coste de completar una determinada actividad.

Principalmente es útil en los funnels de marketing. Elegir qué acción es la que utilizas en la medición depende de ti. Podría ser, por ejemplo, una suscripción a una newsletter.

Podrías utilizar los eventos y conversiones de GA4 para esto y aplicar un campo calculado en LookerStudio para calcularlo.

CPL o Coste por lead

Este puede ser un KPI fundamental para tu negocio. Especialmente si en tu negocio no se vende como si fuese un e-commerce. Si los lead son tu potencial cliente, esta esta es tu métrica.

CPL = Coste del anuncio / Leads adquiridos

Es importante añadir de forma realista los costes del anuncio.

Tampoco aparece por defecto en GA4 , pero puedes utilizar las conversiones de GA4 en LookerStudio para hacer este cálculo.

CAC o Coste de adquisición de clientes

Esta es una métrica más compleja que incluirá el dinero invertido en marketing y publicidad. Básicamente el Coste de adquisición de clientes es el coste de convencer a alguien para que compre tu producto o servicio.

CAC = Costes de campaña + Costes de equipo de marketing + Coste de software de marketing + Costes extra de campañas

Para este KPI lo único que puedes sacar de GA4 son los costes de las campañas

Abandon rate o tasa de abandonos

Este es el porcentaje de acciones no completadas. 

Por verlo con un ejemplo, en un ecommerce sería el número de carritos abandonados respecto al total de procesos de compra comenzados. Te diría cuánta gente no finaliza la compra y abandona la acción antes de completarla.

AR = Número de veces que la acción no se completa / Número total de procesos de esa acción que se comienzan x100

Con los embudos de conversión y el etiquetado de eventos de e-commerce podrías ver el porcentaje de abandonos de una manera sencilla en GA4

ROAS o retorno de la inversion en anuncios

El ROAS es la cantidad de ingresos que tu negocio obtiene por cada euro que gasta en anuncios. 

ROAS = Ingresos derivados de los anuncios / coste de los anuncios 

También lo podréis ver como métrica en el Informe de Campañas de Google Ads en el informe predefinido.

Fernando Lens
flens@seocom.agency