Qué diferencia hay entre un test A/B y un Split test. ¿Cuál debo utilizar?

Qué diferencia hay entre un test A/B y un Split test. ¿Cuál debo utilizar?

Puede que sepas ya perfectamente qué es cada una de estas dos técnicas de CRO pero en este post vamos a compararlas y a profundizar en sus diferencias.
Vamos con unas definiciones rápidas para empezar.

Qué es un test A/B

Un test A/B es una técnica que se utiliza para probar una hipótesis. ¿Se entiende? Vamos a ver un ejemplo.

Imagina que tienes dos versiones de una página web o una app, y quieres saber cuál es la mejor. Un test A/B es como hacer una competición entre esas dos versiones.

Es como decir: «¡A ver quién gana!»

Lo que haces es mostrar cada versión a diferentes grupos de personas y ver cuál funciona mejor para lo que quieres lograr. 

Siempre tendremos dos elementos, la versión original y la variante.

Si la variante (la versión) es significativamente más efectiva que la versión original, entonces se concluye que la hipótesis de que la variante es mejor que la original es verdadera. 

Qué es un split test

Un split test es una técnica de experimentación que consiste en mostrar dos o más versiones diferentes de una página a distintos grupos de usuarios para determinar cuál de ellas tiene un mejor rendimiento en términos de un objetivo específico, como la tasa de conversión.

¿Verdad que las dos definiciones se parecen? Veamos

La diferencia entre split test y tes A/B

La diferencia entre ambas es que los split test se suelen hacer con dos urls y los test A/B con una sola url donde se analizan dos versiones de un elemento.

Si te fijas en las herramientas más populares de CRO como VWO en su menú ya dividen las dos técnicas.

menú de VWO

Cuándo es mejor usar un split test o un test A/B

Como ves, aunque parecen lo mismo, no lo son.

¿Cuándo utilizar una o la otra?

Pues si por ejemplo quieres comparar dos URL que tienen un contenido ordenado de manera distinta, podrías usar la técnica split url. Si lo que quieres es comprobar qué diseño de un elemento funciona mejor, en ese caso podrías tirar por un Test A/B.

A nivel de dificultad tecnológica un Split test te lo pone muy fácil. Duplicas una url, le pones otro identificador a la url y tu herramienta de testing se encargará de enviar el tráfico a una o la otra.

La mayoría de los posts que hay en Internet sobre las diferencias entre uno y otro vienen a dejar claro que para cambios muy importantes de diseño o arquitectura de una página es mejor utilizar split test . En cambio, para estudiar el impacto de pequeños ajustes en elementos , es mejor utilizar un test A/B