![Segmentos en Google Analytics 4. Preguntas frecuentes y ejemplos](https://roianalytics.agency/wp-content/uploads/2024/06/about-34.jpg)
26 Jun Segmentos en Google Analytics 4. Preguntas frecuentes y ejemplos
Desde que Universal Analytics ha pasado a mejor vida, muchos analistas, obligados a usar GA4, hemos visto en los segmentos la gran herramienta de GA4 para profundizar en los datos que recogemos.
El problema es que al haber ganado en profundidad, también se han hecho un poco más difíciles de configurar.
Me explico. No es que sea difícil sino que tenemos que comprender las peculiaridades de nuestra página web, el trayecto de los usuarios y sus interacciones para ajustar estos segmentos al máximo.
Vamos con una ronda de preguntas frecuentes sobre segmentos en GA4.
Al final de todo podréis ver varios ejemplos de Segmentos que podéis utilizar en Google Analytics 4.
¿Qué diferencia hay entre segmentos de usuarios, segmentos de sesiones y segmentos de eventos en GA4?
La clave aquí está en entender la amplitud de cada uno de los tipos para saber cómo se diferencian.
Es muy común que para el mismo conjunto de datos veamos distintas cifras respecto a si se trata de segmentos de usuarios, sesiones o eventos.
Se puede entender de esta manera.
-Los segmentos de usuarios incluyen todos los eventos de usuarios que en algún momento hayan cumplido la condición del segmento. Incluidas las sesiones y otros eventos donde esa condición no ha ocurrido. Muy importante este último punto.
-Los segmentos de sesiones incluyen eventos de usuarios que hayan cumplido la condición del segmento pero sólo en la sesión donde se produce la condición del segmento.
-Los segmentos de eventos incluyen sólo información del evento que se aplique como condición del segmento.
¿Todavía no se entiende?
Veamos un ejemplo. En esta imagen podéis ver una tabla con tres segmentos que tienen la misma condición, que se haya añadido un producto al carrito.
![tres segmentos de GA4](https://roianalytics.agency/wp-content/uploads/2024/06/Captura-de-pantalla-2024-06-26-a-las-14.56.00.png)
Si nos fijamos en los eventos que no son «add_to_cart» veremos que hay diferencias en los tres segmentos.
Y es que, como comentamos anteriormente, los segmentos de usuarios incluyen todos los eventos de usuarios que hayan añadido un producto al carrito en algún momento.
Por eso aparecen ahí más eventos de «page_view» que en el segmento de sesiones.
Los usuarios activos , en realidad, son los mismos en los tres segmentos, pero la cantidad de información de eventos es totalmente distinta.
Otra gran diferencia entre los tres tipos es que las secuencias sólo se pueden aplicar en segmentos de usuarios.
¿Cuántos segmentos se pueden aplicar a la vez en GA4 ?
Como mucho se pueden añadir cuatro segmentos al mismo tiempo. Y menos mal ya que gracias a la terrible visualización de los informes de explorar, en cuanto metes 3 las tablas empiezan a ser demasiado poco user friendly. En este caso la limitación de la herramienta es todo un acierto.
¿Puedo usar el mismo segmento en dos informes de explorar?
Ahora mismo, no. Tendrás que replicar las mismas condiciones del segmento manualmente en cada uno de los informes de explorar.
Cada vez que crees un informe de exploración vas a tener que crear nuevos segmentos.
¿Qué diferencia hay entre un segmento y una audiencia?
Otro «greatest hits» de las preguntas sobre segmentos. Aquí va:
1. Los segmentos sólo se pueden usar en Explorar. Las audiencias se pueden usar como comparaciones en informes por defecto.
2. Los segmentos son retroactivos , las audiencias no.
3. Las audiencias se pueden exportar a Google Ads, los segmentos no. Pero puedes construir una audiencia basada en un segmento.
4. Los segmentos se pueden editar en cualquier momento, con las audiencias todavía no se puede. Sí que puedes cambiar el nombre de la audiencia.
5. Los límites son distintos. Tienes un límite de 100 audiencias por propiedad. Pero tienes nada más 10 segmentos por exploración. (Versión gratuita)
La suma de los segmentos no es igual al total que muestra GA4
Esto suele ocurrir en los segmentos tipo «segmentos de usuario»
La razón de que esto te ocurra es, probablemente, que lo segmentos de usuario que has creado no se están excluyendo entre sí y GA4 está añadiendo al mismo usuario en los dos o más segmentos que hayas creado.
Típicamente encontrarás la prueba de esto que te explico haciendo esta comprobación:
Por ejemplo, veamos este caso utilizando la cuenta de GA4 de Google Merch Shop. En la imagen que veis abajo se ve claramente que la suma de sesiones de los segmentos «EE.UU» y «Resto del mundo» no coincide.
Sesiones resto del mundo = 62804
Sesiones EEUU = 65725
62804 + 65725 = 128529
Sesiones Total usuario = 102494
¿Qué es lo que ocurre? Lo que os comentaba arriba, GA4 está metiendo en los dos segmentos, en «resto del mundo» y » EEUU» sesiones del mismo usuario.
![comparación de segmentos](https://roianalytics.agency/wp-content/uploads/2024/06/Captura-de-pantalla-2024-06-26-a-las-14.59.01.png)
Lo puedes ver super claro si en vez de una tabla utilizamos una superposición de segmentos en el menú «Técnica»
Aquí podemos ver esas 39351 sesiones que pertenecen a usuarios que están dentro de los dos segmentos
![problemas comunes con los segmentos](https://roianalytics.agency/wp-content/uploads/2024/06/Captura-de-pantalla-2024-06-26-a-las-14.59.32.png)
¿Qué habría que hacer en este caso?
Para tener una mejor medición de los segmentos de usuarios de EEUU y Resto del mundo deberíamos utilizar mejor un segmento de sesiones.
Ejemplos de segmentos de Google Analytics 4
Segmento para comparar usuarios que usan el buscador vs los que no lo usan.
Este segmento puede ayudarte a probar ciertas hipótesis. Por ejemplo: «Los usuarios que usan el buscador, suelen convertir más»
Este sería el ejemplo utilizando nuestra querida cuenta de pruebas de GA4 del Merchandise Store. Construímos estos dos segmentos.
Segmento de sesiones donde se usó el buscador:
![usuarios que usaron buscador](https://roianalytics.agency/wp-content/uploads/2024/06/Captura-de-pantalla-2024-06-26-a-las-15.01.03.png)
Segmento de sesiones donde NO se usó el buscador:
![usuarios que no usaron el buscador](https://roianalytics.agency/wp-content/uploads/2024/06/Captura-de-pantalla-2024-06-26-a-las-15.01.35.png)
Los añadimos a la tabla y podremos ver así, usando una métrica como «total de ingresos» si nuestra hipótesis se cumple. En este caso en concreto ya que hay una diferencia tan grande de número de sesiones entre uno y otro es muy conveniente usar otra métrica tipo «tasa de conversión de la sesión»
![comparación de usuarios](https://roianalytics.agency/wp-content/uploads/2024/06/Captura-de-pantalla-2024-06-26-a-las-15.02.05.png)
De hecho, los datos son todavía más interesantes si añadimos otra métrica, el promedio de ingresos por usuario por compra.
Aquí es donde podemos ver que realmente es a nivel de negocio es mucho más interesante el usuario que interactúa con el buscador que el que no.
![comparación de usuarios con más métricas](https://roianalytics.agency/wp-content/uploads/2024/06/Captura-de-pantalla-2024-06-26-a-las-15.02.37.png)
Segmento de usuarios que abandonan el carrito
Este segmento suele ser bastante típico en e-commerce para evaluar la calidad de nuestro funnel entre distintos periodos si se han introducido mejoras a partir de una determinada fecha.
Aquí vemos el ejemplo en la cuenta de Google Merch. Configuraremos un segmento de sesión de esta manera. Incluyendo a los que realizaron el evento «add_to_cart» y excluyendo a los que realizaron el evento «purchase»
![ejemplo de configuración de segmento de usuarios que abandonan el carrito](https://roianalytics.agency/wp-content/uploads/2024/06/Captura-de-pantalla-2024-06-26-a-las-15.05.03.png)
Es muy importante en este caso asegurarse que en la opción de «alcance de la condición» marquemos «en la misma sesión»
Segmento de nuevos suscriptores provenientes del blog
Imagina que tienes un blog y quieres saber cuántos usuarios captados por el blog se han suscrito a la newsletter.
Podrías construir un segmento de usuario tipo secuencia de la siguiente manera. En el primer paso usamos el evento «session_start» y el «page_location» que contenga Blog, o cualquier opción que agrupe a estos usuarios. El segundo paso sería el evento «generate_lead»
![usuarios que convierten llegando desde el blog](https://roianalytics.agency/wp-content/uploads/2024/06/Captura-de-pantalla-2024-06-26-a-las-15.06.21.png)
Este segmento es super útil y te puede servir para saber cuántos usuarios cumplen X objetivo después de visitar Y página o sección.
Segmentos de usuarios interesados en un tipo de producto
Digamos que quieres crear un segmento con usuarios que estén interesados en un determinado grupo de productos que están dentro de una categoría.
Para esto es muy útil tirar de los clásicos eventos de e-commerce como «view_item». Para ello usaremos el parámetro «item_category». Por ejemplo en el caso de la store de Google Merchandise. Vemos que una gran parte de productos, cuando visualizamos la url de ese producto (ejemplo: https://shop.googlemerchandisestore.com/Google+Redesign/Chrome+Dino+Party+Time+Greeting+Card ) cargan un parámetro dentro del evento «view_item» con la categorización de ese producto.
En el caso de esta url, como veis en la imagen es «stationery»
![ejemplo de google merch](https://roianalytics.agency/wp-content/uploads/2024/06/Captura-de-pantalla-2024-06-26-a-las-15.07.21.png)
Sabiendo esto, podemos construir el siguiente segmento «Usuarios interesados en «Stationery»
![construcción del segmento](https://roianalytics.agency/wp-content/uploads/2024/06/Captura-de-pantalla-2024-06-26-a-las-15.07.52.png)
Como veis , estamos afinando mucho el segmento, buscando a un tipo de usuario en concreto. Si añadimos otra condición que sea por ejemplo que haya visto más de 5 páginas de producto de «stationery» estaremos aislando a un usuario con mucho interés, en teoría, en este tipo de productos.
Todavía seréis más específicos si utilizáis como alcance de la condición «En la misma sesión»
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