20 May Cómo combinar datos de Universal Analytics y Google Analytics 4 en LookerStudio
En este vídeo que os dejo aquí abajo podéis ver cómo combinar los datos de Universal Analytics y Google Analytics 4 en un sólo informe de LookerStudio.
Se trata de una comparación que Google no recomienda en su documentación oficial ya que la definición de sesiones y otras métricas principales en las dos herramientas no es la misma.
Las fórmulas que se usan en este video
La primera es un campo calculado que se introduce así:
«COALESCE(Fecha UA,Fecha GA4)»
La segunda es una unión de las sesiones de UA y GA4. Es esta:
«CASE WHEN
CAST(FORMAT_DATETIME(«%Y%m%d», COALESCE(Fecha UA,Fecha GA4)) AS NUMBER) > 20230907
THEN Sesiones GA4
Else Sesiones UA
END»
Lo más importante en esta última fórmula es recordad las comillas de «%Y%m%d» y cambiar la fecha de «20230907″ por la que sea en tu caso. Recuerda que es la fecha en la que ha dejado de recoger la propiedad de Universal Analytics que estás analizando.
Para qué te puede servir ver combinados los datos de Universal Analytics y Google Analytics 4 en un solo informe
Existen varias razones por las cuales podría ser útil ver los datos de sesiones de Universal Analytics (UA) y Google Analytics 4 (GA4) en un solo informe de Looker Studio (anteriormente conocido como Data Studio).
- Migración UA a GA4. Muchas organizaciones están en proceso de transición de UA a GA4. Tener ambos conjuntos de datos en un solo informe permite un seguimiento continuo sin perder datos históricos.
- Comparación. Permite comparar los datos históricos de UA con los nuevos datos de GA4 para entender cómo los cambios en la medición y recopilación de datos afectan las métricas clave.
- Visualización de tendencias. Visualizar datos de ambos sistemas ayuda a identificar tendencias a lo largo del tiempo, asegurando que cualquier cambio significativo en el rendimiento no se pierda durante la transición de UA a GA4.
- Validación. Proporciona una manera de validar y verificar que los datos de GA4 son consistentes y comparables con los de UA. Esto es crucial para asegurar la precisión de los datos durante la migración.
