Calcular ingresos de las palabras clave en SEO con LookerStudio

Calcular ingresos de las palabras clave en SEO con LookerStudio

Gracias a los conectores de Google Search Console y Google Analytics 4 puedes estimar de manera aproximada cuántos ingresos aportan los clicks en determinadas palabras clave de tu proyecto SEO.

Como agencia de analítica digital especializada en Google Analytics 4 esta es una de las preguntas que nos hacen los clientes a menudo. Y aquí te mostramos una forma de responderla.

Es una manera sensacional de obtener una primera imagen visual sobre qué keywords son realmente relevantes en términos de ingresos para tu negocio.

En este ejemplo que os compartimos obviamente cubrimos los datos de clientes para mantener la privacidad.

Requisitos previos

  1. Tener una implementación de e-commerce mínima en GA4. No es necesario que tengas todos los eventos trackeados pero sí tener la métrica de Total de Ingresos.
  2. Actualizar las fuentes de datos de LookerStudio. Muy importante que tengáis la fuente de datos de GA4 actualizada para poder ver dimensiones como «Página de destino»
    Para hacer esto puedes ir a Recurso > Gestionar las fuentes de datos añadidas > Encontrar la fuente de datos de GA4 y pulsar «Volver a conectar»

Comprender los datos

Debemos entender que esta tabla que vamos a crear tan sólo intenta ponderar el peso de cada keyword. 

La manera de navegar de los usuarios no es lineal y puede que algunas de estos ingresos simplemente sean una asociación del modelado de datos de GA4.

Repito, este tipo de informe sirve para valorar económicamente o en rendimiento las palabras claves por las que posicionas. 

Puede ser una muy buena manera de encontrar oportunidades o abandonar estrategias que no traen nada a tu empresa.

Paso 1 Crear una tabla con datos combinados

datos combinados tablas

En la tabla 1, la de la izquierda, tendremos los datos de Google Search Console.

En Dimensiones añadiremos:

-Query (palabra clave)

-Landing Page

-Campo calculado nuevo. (Aquí necesitáis deshaceros del host de la dimensión Landing Page.
Tenéis que aplicar esta fórmula:
TRIM(SUBSTR(Landing Page,31,100))

Donde sustituiréis el «31» por el número de caracteres del dominio. Por ejemplo : 28 para «https://roianalytics.agency/»

En las métricas añadimos:

-Url Clicks

Como filtro añadiremos lo siguiente:

-Excluir > Url Clicks > Igual que (=) > 0

En la tabla 2, la de la derecha, la que corresponde a GA4 añadiremos lo siguiente:

En dimensiones:

-Página de destino

En métricas:

-Total de ingresos

-Total de compradores

-Vistas

-Sesiones

En los filtros crearemos uno con estos tres:

-Excluir > Total de ingresos > Igual que (=) > 0
Incluir > Medio de la sesión > igual que (=) > organic
Incluir > Fuente de la sesión > igual que (=) > google

Paso 2 Configurar la unión de las tablas de GSC y GA4

configuración de la union

Para la unión utilizaremos esta combinación. El campo calculado en la izquierda y la página de destino de GA4 en la derecha.

Paso 3 Añadir las métricas calculadas de ingresos por keyword

La idea es obtener una tabla similar a esta:

Las tres primeras columnas son «Queries» (le hemos cambiado el nombre a Keyword), «Página de destino» (la de ga4) , «Url Clicks» (GSC) y «Ingresos Keyword»

Ésta última se calcula con la siguiente fórmula.

«(Url Clicks/Sesiones)*Total de ingresos»

Una vez que lo tengamos, podemos ordenar por esa métrica de forma Descendente y ya tendremos nuestra lista de ingresos aproximados por keyword.

¿Para qué sirve este análisis de ingresos por palabra clave

  • Poder determinar el peso de palabras clave de branding en la estrategia SEO y en los ingresos.
  • Comparar ingresos entre palabras clave en SEM y SEO.
  • Aislar ingresos por keyword por vertical. Podrías todavía segmentar mucho más esta tabla categorizando las url o utilizando dimensiones de GA4 tipo «agrupación de contenido»
 
Por cierto esta metodología se basa en la compartida en el canal Data Driven de Jeffalytics. Lo podéis ver en este vídeo. 
Fernando Lens
flens@seocom.agency