Antes de nada es importante saber que Google Analytics 4 utiliza como métrica de usuario principal los usuarios activos, es decir, usuarios distintos que han visitado la web (o app) y que cuentan con una sesión con interacción o cuando GA4 recoge los parámetros first_visit o event_time_mes para web, first_open o engagement_time_msec para app de Android o el evento first_open o user_engagement para una app de iOS.

Teniendo esto en cuenta, para poder definir el perfil de usuario con GA4 el informe de Atributos de usuario será de gran ayuda, ya que en él se puede encontrar información muy relevante en este aspecto. Algunos de los puntos más destacables son:

> Datos demográficos: En el apartado “Detalles demográficos” se puede encontrar datos sobre:

–Género y edad. Este apartado permite perfilar al usuario tanto por edad como por género. Estos datos son de gran valor, ya que según el producto/ servicio que se ofrezca en la web el usuario debería de ser uno u otro y preferentemente de cierta edad. Cruzando esta información con datos de conversión se pueden obtener insights que ayuden a la optimización. Por ejemplo, comportamientos de compra según la edad.
–Información sobre la ubicación: Es la ubicación (país/ ciudad/ región) en la que se originan las visitas a la web.
Este tipo de información es más importante e interesante de lo que puede parecer a simple vista. Conocer estos datos puede ser punto de partida de nuevas oportunidades de mercado. Es decir, por ejemplo, si se observa que están llegando muchas visitas de un determinado país o ciudad, en el cual no se opera y que puede haber una intencionalidad de compra interesante, esto podría ser un inicio para plantearlo o indagar más sobre qué opciones de negocio habría. Lo mismo pasaría con el idioma, si se detecta mucho tráfico en un idioma, que no está en la web, podría ser una opción incluirlo, ya que esto podría facilitar la conversión de esta parte de usuarios y con ello la optimización de la conversión global.

>Detalles de la tecnología. En este apartado se puede encontrar información sobre todos los aspectos relacionados con la tecnología usada por el usuario, por ejemplo, navegador, modelo de dispositivo, sistema operativo, versión de la aplicación (en caso de app), entre otros. Pero el más destacable es la categoría de dispositivo. Esta dimensión permite saber qué categoría de dispositivo usa el usuario, es decir, si visita el site desde desktop, mobile o tablet, la cual es información muy valiosa en el aspecto del diseño de la web. Aunque hoy por hoy todas las web deben de tener un diseño responsive, contar con este tipo de información ayudará a que se tenga más en consideración para ello. Además, el modelo de dispositivo también puede ayudar a perfilar el tipo de usuario, ya que esto puede dar pistas de su relación con la tecnología o su lifestyle.

Otro dato interesante es el referente al tipo de usuario, es decir si el usuario es recurrente o nuevo, ya que este tipo de información va a permitir saber la fidelización de los usuarios al site y qué tipo de comportamiento tienen. En la mayoría de informes se podrá encontrar la métrica Usuarios nuevos pero en el apartado Retención del informe de Monetización se puede ver más en detalle este tipo de información

Toda esta información se puede segmentar por comportamientos, por ejemplo, usuarios que han comprado o que no han comprado, que añadieron productos al carrito, que han llevado a cabo una determinada acción, como por ejemplo rellenar un formulario de contacto, etc. Lo cual dentro del perfil general, se pueden desgranar subperfiles.

Para poder contar con algunos de estos datos es importante que previamente se haya activado la “Recogida de datos de Google signals” en el panel de Administración, ya que sino se ha activado no se recogerán datos como la edad, el género o los intereses.

Es importante tener en cuenta que todos estos datos son orientativos, ya que permite conocer estadísticamente el perfil de usuario, pero debido a la GDPR, no está permitido ver datos personales como, por ejemplo, el correo electrónico o trackear datos de usuarios que no han aceptado las cookies al entrar en la web.