07 Jun Cómo Google Analytics 4 utiliza la IA. Predicción y modelización
En este post vamos a ver cómo la Inteligencia Artificial ya se está usando en Google Analytics 4 para tareas como el modelizado de datos y las predicciones.
Probablemente ya hayas leído alguno de mis posts anteriores sobre el modelizado de datos en GA4, una de las grandes novedades. Si no ha sido así, aquí te dejo el enlace al artículo sobre el modelizado de datos en el Consent Mode.
Por qué GA 4 modeliza los datos
Pues porque cada vez existen más limitaciones para la captación y tratamiento de datos. Esta es la razón. Elementos como el botón de «rechazar» en los banners de cookies, o entornos como iOS cada vez hacen más difícil captar datos de calidad.
De hecho cada vez hay menos datos observados en Google Analytics 4 y más porcentaje de datos modelizados.
Con la modelización en Google Analytics 4 en teoría podremos ser más eficientes en nuestro análisis y podremos aprovechar mejor los datos en nuestra toma de decisiones.
Para esta modelización Google Analytics 4 se apoya en la Inteligencia Artificial. ¿Cómo? Te lo explico a continuación
Cómo Google Analytics 4 utiliza la IA
Google Analytics 4 lleva utilizando la Inteligencia Artificial prácticamente desde su lanzamiento. El detalle es que en realidad esta IA es Machine Learning.
Se utiliza de dos maneras:
- Para completar los datos.
- Para predecir los datos.
Ia en GA4 para completar los datos
En este aspecto GA4 utiliza la IA y el machine learning para las siguientes funciones:
Modelizado de eventos clave (las antiguas conversiones de GA4) y atribución.
Básicamente Google Analitycs 4 usa IA en este caso para cuantificar el impacto de las estrategias de marketing en agrupaciones de eventos clave que no pueden ser atribuidos a una fuente de tráfico concreta.
Además GA4 es capaz de modelizar qué conversiones o eventos clave pertenecen a qué canal en base a cómo han sido los touchpoints del usuario a la hora de convertir (el famoso data driven). Con esta modelización resuelven dos problemas; el primero, que los navegadores y sistemas operativos cada vez rompen más la atribución del usuario y , segundo, que los flujos de los usuarios hasta la conversión pueden incluir múltiples canales de adquisición.
Importante. Tengas o no Consent Mode avanzado Google Analytics 4 ya hace modelado de conversiones o eventos clave en los siguientes casos:
- Para conseguir atribuir las conversiones entre dispositivos del mismo usuario (cross-device)
- Para solucionar problemas de falta de datos en navegadores como Safari o Firefox
Modelizado de comportamiento de usuarios con IA en Google Analytics 4
En este caso se utiliza machine learning para estimar métricas de usuarios que no han aceptado las cookies de analítica.
Este modelado sólo funcionará si lo habilitas desde Administración > Identidad de los informes > Observado
Cuando esté activado y cumplas los requisitos verás un aviso como este:
Y verás este símbolo en tus informes. Ahí puedes ver incluso la fecha desde la cual se está usando la modelización.
*Cuidado. Si por una bajada de tráfico no cumples los requisitos , la modelización y estimación se desactiva.
¿Para qué sirve esta modelización? Para que no pierdas tantos datos de usuarios a pesar de que implementes el consent mode y los banners de cookies legales. De esta manera podrás seguir teniendo datos completos aunque un porcentaje será estimado.
Se refiere a métricas de usuario como por ejemplo número de sesiones o tiempo de permanencia en página.
Lo interesante es que para modelar los datos de los que no aceptan las cookies se utilizan tus propios datos de la cuenta de los usuarios similares que sí aceptan las cookies. Con usuarios similares GA4 se refiere a usuarios con el mismo navegador, qué entran a la misma hora del día, por la misma página… Es decir, los pings básicos que se envían en el Consent Mode versión Avanzada.
Por este motivo si tienes una gran cantidad de tráfico, más de 100.000 usuarios al día, es muy interesante que apliques el Consent Mode Avanzado.
Ia en GA4 para predecir datos
También se utiliza la el machine learning para predecir o anticipar el comportamiento usuario y generar insights útiles a los marketers. Hablamos de estimaciones de compra, revenue o incluso churn rate.
Además de estas funcionalidades Google Analytics 4 también usa Inteligencia Artificial para la detección de anomalías en las métricas y en la generación de insights, consejos y recomendaciones.
