Tipos de sesgos en investigación y analítica digital

Tipos de sesgos en investigación y analítica digital

Los sesgos de investigación son errores sistemáticos que pueden ocurrir en cualquier etapa del proceso de investigación, desde la planificación hasta el análisis e interpretación de los resultados, y pueden distorsionar los hallazgos del estudio. En analítica digital existen y están presentes en nuestro día a día

Es fundamental conocerlos y saber que pueden afectar a tu interpretación de los resultados.

Sesgo de confirmación

El sesgo de confirmación afirma que nuestro cerebro tiene a priorizar la información que encaja con nuestra forma de pensar o nuestro parecer.

Es un sesgo bastante problemática ya que nos hace caer en las famosas «cámaras de eco» del pensamiento donde ignoramos aquello que está en disonancia con lo que pensamos.

Sesgo de muestreo

El sesgo de muestreo ocurre cuando extraemos conclusiones de un conjunto no representativo. Las conclusiones que extraemos no afectan a la totalidad de la población ya que la muestra no es suficientemente grande.

Falacia del jugador y falacia hot hand

La falacia del jugador se refiere a la creencia errónea de que si un evento aleatorio ocurre más veces de lo esperado durante un período, entonces es menos probable que ocurra en el futuro próximo, o viceversa. Por ejemplo, pensar que si sale cara varias veces al lanzar una moneda, es más probable que salga cruz en el próximo lanzamiento.


Por otro lado, la falacia de la mano caliente es la creencia opuesta, es decir, que después de un evento aleatorio exitoso, es más probable que ocurra nuevamente en el futuro próximo. Un ejemplo sería creer que un jugador de baloncesto que acaba de anotar varias canastas seguidas tiene más probabilidades de encestar la próxima por estar «caliente».

Sesgo de coste hundido

El sesgo del coste hundido significa que una vez que has invertido recursos como tiempo o dinero en alguna acción o proceso seguirás invirtiendo por el miedo a perder lo invertido.

Este sesgo o falacia nos dice que a pesar de que esa acción o proceso muestre signos de ser un fracaso y no funcionar seguiremos invirtiendo por el miedo a perder lo invertido.

Este sesgo es típico del comportamiento de los usuarios y está muy relacionado con el CRO.

Este sesgo destaca la importancia de indicarle a los usuarios en qué parte del proceso están. Ellos siempre van a valorar el tiempo que ya han invertido en tu web o app. Un elemento muy relacionado con este sesgo son las barras de progreso.

ejemplo de barra de progreso

Falacia de Mcnamara

Esta falacia ocurre cuando confiamos sin dudas en cifras, datos y métricas cuantitativas dejando al lado factores más cualitativos que son más difíciles de medir.

Este sesgo cognitivo prioriza los datos cuantitativos sobre otros aspectos más difíciles de ver.