18 Jun Qué es la visualización de datos y cómo ayuda en los objetivos de negocio

La visualización de datos es la representación gráfica de aquella información importante para el negocio. El objetivo, es hacer foco en aquellos datos que puedan ser de interés y descartar los que no lo sean. De este modo, se busca mostrar una fotografía clara de los resultados del negocio de forma ordenada, a través de gráficos que faciliten la lectura y su interpretación. En definitiva, la visualización de datos es contar una historia interesante de manera comprensible.

¿Cómo puede ayudar la visualización de datos al negocio?

Seguramente te estarás preguntando en qué puede ayudar esto a un negocio. Cada uno de los datos que se muestran en la visualización de datos tiene que ser vital para la toma de decisiones del negocio. Es decir, los dashboards creados servirán de guía para analizar cómo está funcionando la compañía y qué tendencia está obteniendo.

Estas son algunas de las ventajas que puede aportar la visualización o monitorización de datos:

1. Permite focalizar en aquellos datos que son interesantes para el negocio.
2. Ayuda a ver los datos de forma más rápida y simplificada.
3. Detectar patrones y tendencias del negocio.
4. Comparativa de datos con otros periodos.
5. Permiten un análisis avanzado.
6. Se pueden adaptar los datos en función del destinatario. No será el mismo dashboard para un director de marketing que para un director de producto.
7. Conexión con varias fuentes de datos.
8. Cruzar datos de diferentes fuentes para obtener información más interesante.
9. Visualizar datos mediante gráficos y tablas con muchas opciones de configuración.
10. Compartir información con otros usuarios.
11. Informes colaborativos con equipos de trabajo.
12. Actualización inmediata de datos.
13. Informes dinámicos. 
14. Aplicación de estilos y temas de color personalizados.

3 Herramientas para la visualización de datos

La primera duda que aparece cuando se decide optar por la visualización de datos es ¿qué herramienta es la mejor? No hay una respuesta clara para esta pregunta, ya que dependerá de las necesidades de cada negocio. Antes de nada, hay que ver cuáles son las necesidades y en base a esto, se elegirá una u otra.

Algunas de las más comunes, son las siguientes tres:

Data Studio. Es una herramienta gratuita de Google, cada vez más actualizada. A pesar de sus limitaciones, hoy por hoy permite hacer buenos dashboards con diferentes fuentes de datos y además cruzar, aunque de forma básica, más de una fuente. Además, permite compartir de forma privada o con enlace los dashboards tanto de forma colaborativa como de solo lectura. Lo único que se necesita es tener una cuenta de google o una vinculada a google.

Power BI. En este caso, técnicamente es un poco más compleja que Data Studio, ya que se necesita tener conocimientos de lenguaje DAX, pero tiene  mucha más flexibilidad a la hora de trabajar los datos y cruzarlo con otras fuentes. Tiene diferentes versiones, desde la gratuita para uso básico hasta la Business que es de pago, pasando por una versión Pro, la cual tiene un coste bastante accesible.

Tableau. Esta plataforma ofrece también mucha flexibilidad en la creación de dashboards. Es más completa que Data Studio y Power BI,  ya que ofrece muchas más posibilidades de visualización de datos. Tiene diferentes planes de pago dependiendo de las necesidades y del tipo de usuario.

La principal diferencia entre Data Studio, Power BI y Tableau, es que estas dos últimas son herramientas de Business Intelligence. En cambio, Data Studio es una plataforma, que aunque cada día está más avanzada, es puramente para visualización de datos ya que no permite muchas de las funcionalidades que Tableau y Power BI sí. Por ejemplo, a nivel de creación de fórmulas personalizadas, cruce de datos o visualizaciones más complejas.

10 Consejos para crear un dashboard

Para la visualización de datos hay que tener en cuenta algunas cosas. Una vez elegida la herramienta, es importante tener presentes estos consejos antes de ponerse a crear los dashboards:

1. Pensar qué queremos visualizar antes de empezar. Lo ideal es hacer un boceto de lo que es interesante que aparezca, qué KPIs se quieren visualizar y con qué información se quiere cruzar.
2. Poner foco en el objetivo del dashboard. Es importante no desviar los datos y alejarse del objetivo del dashboard, ya que sino no tendría la utilidad real.
3. Elegir los gráficos adecuados para cada tipo de dato. No todos los datos se pueden representar de la misma manera, por lo que es muy importante que el gráfico sea el adecuado. Por ejemplo, si los datos están desglosados en 10 tipos, no es recomendable usar un gráfico de rosquilla, ya que ver los datos con claridad será muy complicado. En este caso es más recomendable un gráfico de barras.
4. El dashboard debe de ser visual a primera vista. Es decir, que solo con mirarlo ya se vea cuál es la tendencia y se entienda qué ha sucedido.
5. Usar colores adecuados y armónicos entre ellos. La coherencia de los colores es muy importante, ya que hay colores que tienen conceptos asociados. Por ejemplo, el verde y el rojo, normalmente cuando un dato está en color rojo se asocia a negativo y cuando está en verde a positivo. Por otro lado, también es importante la armonía entre ellos para que su lectura sea agradable. 
6. Resaltar la información más importante. Un modo de hacerlo más visual es destacar aquellos datos que sean más importantes. Se pueden poner palabras en negrita o hacer que resalte con algún elemento.
7. Proporcionar contexto a los datos. El contexto es primordial para poder entender el conjunto de los datos, de otro modo se podrían mal interpretar o no acabar de entender el porqué de los datos.
8. La armonía entre los elementos es importante. Además de los colores, también es necesario prestar atención a los elementos que se incluyen en el dashboard. Si se utilizan gráficos u otro tipo de visualizaciones que puedan confundir la comprensión el dashboard no cumplirá con su objetivo. Por ejemplo, que todos los gráficos sean iguales o muchos gráficos en el mismo espacio.
9. Menos es más. No porque haya mucha información el dashboard será mejor, sino más bien al revés. Cuanta más información haya más fácil será la saturación. Se trata de poner la justa y necesaria, ni de más ni de menos.
10. Contar una historia. El orden de los datos es importante. Los datos hay que explicarlos de más a menos, es decir, de los más genérico a lo más detallado. De este modo, se consigue crear un contexto, donde el lector puede ir entendiendo lo que se explica. Si se empezará por lo más detallado sin dar ningún contexto antes, se corre el riesgo de mal interpretaciones de los datos o que no se entiendan correctamente.

Si necesitas nuestra colaboración para crear tu proyectos de visualización de datos contacta con nosotros y crearemos el plan que mejor se adapte a tus necesidades.

“La visualización de datos es el arte de contar una historia basada en datos” – Anónimo