Puede que sepas ya perfectamente qué es cada una de estas dos técnicas de CRO pero en este post vamos a compararlas y a profundizar en sus diferencias.
Vamos con unas definiciones rápidas para empezar.

Qué es un test A/B

Un test A/B es una técnica que se utiliza para probar una hipótesis. ¿Se entiende? Vamos a ver un ejemplo.

Imagina que tienes dos versiones de una página web o una app, y quieres saber cuál es la mejor. Un test A/B es como hacer una competición entre esas dos versiones.

Es como decir: «¡A ver quién gana!»

Lo que haces es mostrar cada versión a diferentes grupos de personas y ver cuál funciona mejor para lo que quieres lograr. 

Siempre tendremos dos elementos, la versión original y la variante.

Si la variante (la versión) es significativamente más efectiva que la versión original, entonces se concluye que la hipótesis de que la variante es mejor que la original es verdadera. 

Qué es un split test

Un split test es una técnica de experimentación que consiste en mostrar dos o más versiones diferentes de una página a distintos grupos de usuarios para determinar cuál de ellas tiene un mejor rendimiento en términos de un objetivo específico, como la tasa de conversión.

¿Verdad que las dos definiciones se parecen? Veamos

La diferencia entre split test y test A/B

La diferencia entre ambas es que los split test se suelen hacer con dos urls y los test A/B con una sola url donde se analizan dos versiones de un elemento.

Si te fijas en las herramientas más populares de CRO como VWO en su menú ya dividen las dos técnicas.

Cuándo es mejor usar un split test o un test A/B

Como ves, aunque parecen lo mismo, no lo son.

¿Cuándo utilizar una o la otra?

Pues si por ejemplo quieres comparar dos URL que tienen un contenido ordenado de manera distinta, podrías usar la técnica split url. Si lo que quieres es comprobar qué diseño de un elemento funciona mejor, en ese caso podrías tirar por un Test A/B.

A nivel de dificultad tecnológica un Split test te lo pone muy fácil. Duplicas una url, le pones otro identificador a la url y tu herramienta de testing se encargará de enviar el tráfico a una o la otra.

La mayoría de los posts que hay en Internet sobre las diferencias entre uno y otro vienen a dejar claro que para cambios muy importantes de diseño o arquitectura de una página es mejor utilizar split test . En cambio, para estudiar el impacto de pequeños ajustes en elementos , es mejor utilizar un test A/B

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La entrada Qué diferencia hay entre un test A/B y un Split test. ¿Cuál debo utilizar? se publicó primero en ROIANALYTICS.

La entrada Análisis heurístico. ¿Qué es y para qué sirve? se publicó primero en ROIANALYTICS.

En este artículo te voy a presentar una herramienta esencial en la evaluación de la usabilidad de sistemas y productos interactivos. 

¿Qué es la usabilidad en una página web?

Para empezar podemos definir la usabilidad como la facilidad con la que los usuarios pueden interactuar con el sitio y alcanzar sus objetivos de manera eficiente, eficaz y satisfactoria. 

Si te interesa el tema te recomiendo este vídeo dónde se explican muchos conceptos básicos de la usabilidad.

Qué es el System Usability Scale o SUS

El System Usability Scale (SUS) es un cuestionario de 10 preguntas ampliamente utilizado para evaluar la usabilidad de un sistema o producto interactivo, como un sitio web.

El SUS fue desarrollado en 1986 por John Brooke (podéis ver más abajo su foto de LinkedIn) como una herramienta rápida y económica para medir la usabilidad percibida de un sistema. Consta de 10 afirmaciones con una escala Likert de 5 puntos, donde los usuarios indican su grado de acuerdo o desacuerdo con cada afirmación basándose en su experiencia con el sistema evaluado.

El cuestionario SUS

Para utilizar el SUS, se le pide a los usuarios que califiquen de 1 (totalmente en desacuerdo) a 5 (totalmente de acuerdo) cada una de las siguientes afirmaciones:
-Creo que me gustaría utilizar este sistema con frecuencia
-Encontré el sistema innecesariamente complejo
-Pensé que el sistema era fácil de usar
-Creo que necesitaría ayuda de un técnico para poder utilizar este sistema
-Encontré que las diversas funciones del sistema estaban bien integradas
-Pensé que había demasiada inconsistencia en el sistema
-Imagino que la mayoría de las personas aprenderían a utilizar este sistema rápidamente
-Encontré el sistema incómodo de usar
-Me sentí muy confiado al utilizar el sistema
-Necesité aprender muchas cosas antes de poder utilizar este sistema

Cómo se interpreta el cuestionario SUS

Después de recopilar las respuestas, se calcula una puntuación SUS en una escala de 0 a 100 para cada usuario. Una puntuación promedio de 68 se considera aceptable, mientras que una valoración por encima de 80 se considera excelente. Las puntuaciones más bajas indican una mayor necesidad de mejorar la usabilidad.
El SUS es una herramienta rápida, confiable y válida para evaluar la usabilidad percibida de un sitio web u otro sistema interactivo. Se utiliza ampliamente en la investigación y práctica de la experiencia de usuario.

Alternativas al System Usability Scale (SUS)

Si este sistema SUS no te convence puedes optar por algunas variaciones o alternativas:

• UMUX y UMUX-LITE:
  -UMUX (Usability Metrics for User Experience): Es una versión más corta del SUS, con solo 4 preguntas en una escala de 7 puntos. Está diseñado para capturar la efectividad, eficiencia y satisfacción de la usabilidad de un sistema.
  -UMUX-LITE: Es una versión aún más reducida del UMUX, con solo 2 preguntas. A pesar de su brevedad, ha demostrado tener una alta correlación con el SUS y es útil cuando el tiempo de los usuarios es limitado.
• SUPR-Q (Standardized User Experience Percentile Rank-Questionnaire):
  -Este cuestionario de 8 ítems mide no solo la usabilidad, sino también otros aspectos importantes de la experiencia del usuario, como la confianza, la apariencia y la lealtad. Es especialmente útil para evaluar la experiencia del usuario en sitios web.
• SUMI (Software Usability Measurement Inventory)
  -Desarrollado por la University College Cork, el SUMI es un cuestionario más extenso que evalúa la usabilidad de software en términos de eficiencia, afecto, control, utilidad y aprendizaje. Requiere una tarifa para su uso.
• QUIS (Questionnaire for User Interaction Satisfaction)
  -Este cuestionario evalúa la satisfacción del usuario con cualquier sistema interactivo. Es más detallado y abarca múltiples aspectos de la interacción del usuario.
• PSSUQ (Post-Study System Usability Questionnaire) y CSUQ (Computer System Usability Questionnaire)
  -Ambos cuestionarios son similares al SUS y se utilizan ampliamente para evaluar la usabilidad de sistemas informáticos. El PSSUQ se administra después de que los usuarios han interactuado con el sistema, mientras que el CSUQ se puede utilizar en cualquier momento.

La entrada System Usability Scale SUS. Cómo saber si tu web es usable se publicó primero en ROIANALYTICS.

Los sesgos de investigación son errores sistemáticos que pueden ocurrir en cualquier etapa del proceso de investigación, desde la planificación hasta el análisis e interpretación de los resultados, y pueden distorsionar los hallazgos del estudio. En analítica digital existen y están presentes en nuestro día a día. 

Es fundamental conocerlos y saber que pueden afectar a tu interpretación de los resultados.

Sesgo de confirmación

El sesgo de confirmación afirma que nuestro cerebro tiene a priorizar la información que encaja con nuestra forma de pensar o nuestro parecer.

Es un sesgo bastante problemática ya que nos hace caer en las famosas «cámaras de eco» del pensamiento donde ignoramos aquello que está en disonancia con lo que pensamos.

Sesgo de muestreo

El sesgo de muestreo ocurre cuando extraemos conclusiones de un conjunto no representativo. Las conclusiones que extraemos no afectan a la totalidad de la población ya que la muestra no es suficientemente grande.

Falacia del jugador y falacia hot hand

La falacia del jugador se refiere a la creencia errónea de que si un evento aleatorio ocurre más veces de lo esperado durante un período, entonces es menos probable que ocurra en el futuro próximo, o viceversa. Por ejemplo, pensar que si sale cara varias veces al lanzar una moneda, es más probable que salga cruz en el próximo lanzamiento.

Por otro lado, la falacia de la mano caliente es la creencia opuesta, es decir, que después de un evento aleatorio exitoso, es más probable que ocurra nuevamente en el futuro próximo. Un ejemplo sería creer que un jugador de baloncesto que acaba de anotar varias canastas seguidas tiene más probabilidades de encestar la próxima por estar «caliente».

Sesgo de coste hundido

El sesgo del coste hundido significa que una vez que has invertido recursos como tiempo o dinero en alguna acción o proceso seguirás invirtiendo por el miedo a perder lo invertido.

Este sesgo o falacia nos dice que a pesar de que esa acción o proceso muestre signos de ser un fracaso y no funcionar seguiremos invirtiendo por el miedo a perder lo invertido.

Este sesgo es típico del comportamiento de los usuarios y está muy relacionado con el CRO.

Este sesgo destaca la importancia de indicarle a los usuarios en qué parte del proceso están. Ellos siempre van a valorar el tiempo que ya han invertido en tu web o app. Un elemento muy relacionado con este sesgo son las barras de progreso.

Falacia de Mcnamara

Esta falacia ocurre cuando confiamos sin dudas en cifras, datos y métricas cuantitativas dejando al lado factores más cualitativos que son más difíciles de medir.

Este sesgo cognitivo prioriza los datos cuantitativos sobre otros aspectos más difíciles de ver.

La entrada Tipos de sesgos en investigación y analítica digital se publicó primero en ROIANALYTICS.

¿Cómo vender más con el mismo tráfico?. La optimización del ratio de conversión es una perfecta respuesta a esta pregunta que muchos gestores y dueños de negocios digitales se hace. En este post vamos a bucear en el interesante mundo de la Optimización de la Conversión o CRO.

¿Qué es la optimización de la conversión (CRO)?

La optimización de la tasa de conversión (CRO) es una acción que tiene como objetivo mejorar la eficiencia de la web a nivel de negocio, es decir, conseguir mejor de forma más eficiente el objetivo de negocio, ya sean, por ejemplo, conseguir más venta o leads.

Para conseguir optimizar la tasa de conversión es necesario tener en cuenta una datos tanto cualitativos como cuantitativos y para ellos es necesario contar con diversas herramientas que ayuden a obtener esta información.

4 Claves de éxito en la optimización de conversiones

1. Conocer bien el proceso y el funnel que forma parte del proceso de conversión.
2. Ser consciente de los puntos débiles o puntos de fuga que puede tener el funnel de conversión
3. Conocer el perfil de usuario de la web, tanto el que convierte como el que no.
   -Datos cuantitativos
   -Datos cualitativos
4. Evaluar los datos tanto cuantitativos como cualitativos de la web para obtener una foto real.

¿Cuál es el proceso para la optimización de la conversión?

1. Análisis e investigación: Analizar datos cuantitativos y cualitativos para encontrar oportunidades y debilidades en el proceso de conversión.
2. Brainstorming: Insights y creación de hipótesis: A partir de los datos obtenidos en el punto anterior, se elaborarán diferentes hipótesis y teorías para mejorar la conversión. En este punto, también se elaborarán y valorar procesos de causa-efecto y a partir de ello se diseñarán acciones y experimentos para demostrar su validez.
3. Test A/B: Implementación de las versiones de experimentos para valorar los resultados antes de implementarlo en la versión de producción de la web.
4. Implementación de la versión ganadora: Una vez se han obtenido suficientes datos de los Test A/B se podrá valorar qué opción es la más adecuada y la que mejorará la optimización, cuando se haya seleccionado la mejor versión, se podrá implementar dicha versión en la web de producción.
5. Revisión de resultados: Después de un periodo de tiempo coherente, se deberán monitorizar y revisar de nuevo los datos y valorar si son los esperados o siguen habiendo oportunidades de mejora.
6. Reajustes (si es necesario): En caso de que existan oportunidades de mejora o se necesiten ajustes en la nueva versión, se aplicarán y volverán a revisar en un tiempo.

Para poder valorar si los resultados obtenidos de los cambios es importante haber implementado las mediciones necesarias en la web, Google Tag Manager será de gran ayuda para poder hacer dichas implementaciones.

Herramientas indispensables para CRO

• Herramienta para obtener datos cuantitativos:

Es importante contar con una herramienta que proporcione datos cuantitativos sobre la web y permita analizar los datos para hacer diferentes análisis. Un ejemplo podría ser, Google Analytics 4 que es una de las herramientas más populares y usadas, ya que ofrece la posibilidad de obtener una fotografía tanto general de los datos, como poder hacer foco en diferentes segmentos para poder contar con información más detallada y hacer análisis más profundos. De la mano, de Google Tag Manager (gestor de etiquetas de medición), las posibilidades de medición y análisis de datos son mayores.

Herramientas para obtener datos cualitativos:

Este tipo de herramientas proporcionan datos a nivel cualitativo, es decir, de comportamiento del usuario, para ello hay diferentes informes u opciones para recoger información, algunas de las opciones son:

1. Mapas de calor. Proporcionan una fotografía de los puntos más clicados en una página. La herramienta marca con un mapa de calor sobrepuesto a la página aquellos puntos más calientes (más clicados) y los más fríos (menos clicados).

2. Grabación de sesiones. La herramienta permite grabar las sesiones que realizan los usuarios para conocer su comportamiento y observar cómo se mueve a través de las páginas de la web, funnels, cómo rellenan formularios, etc. Es decir, sirve para ver lo que hace el usuario a nivel visual dentro de la web.

3. Encuesta a usuarios. Este tipo de herramientas, también permiten hacer encuestas sobre preguntas concretas a los usuarios de la web.

 

Algunos ejemplos de herramientas son: Hotjar, Clarity,  Crazy Egg, entre otras.  Algunas plataformas de recogida de datos como Matomo también te permiten «de serie» llevar a cabo alguna de estas técnicas.

 

Herramientas de A/B Testing

 

Igual que es muy importante contar con los datos adecuados para analizar, conocer el comportamiento y poder ver los puntos débiles y fuertes del proceso de conversión para poder hacer propuesta e hipótesis para la mejora, también lo es poder testear las opciones de cambio antes de aplicarlas en la versión de producción de la web. Para ello, existen herramientas que ayudan a ello, una de las más populares después de la desaparición de Optimize, es VWO. Esta herramienta permite mostrar diferentes versiones de una misma página para valorar cuál de ellas es la que más convierte, de este modo, se implementará en producción la versión más efectiva y que pueda mejorar la tasa de conversión y con ello conseguir mejores resultados en los objetivos de negocio.

Por otro lado, es importante tener en cuenta varios aspectos, ya que no todos los negocios son iguales:

• Es necesario conocer el negocio en profundidad.
• Tener en cuenta el contexto de la empresa y el sector en el que se encuentra.
• El nivel de digitalización de la empresa.
• Inversión en captación digital (si invierten en campañas de paid, si realizan estrategías de SEO.
• Funcionamiento de los canales de conversión (si la versión on line convive con una versión offline o es exclusivamente digital).
• Tener claros los resultados esperados.
• Es importante priorizar y tener presentes los KPIs importantes para el negocio y no perderse entre los datos.
• Ser realista en las hipótesis y las propuestas.
• En los Test A/B es importante tener en cuenta el número de cambios aplicados, a mayor número de cambios en una misma versión de test mayor confusión de los datos, por lo que es mejor que hacer un solo cambio en una versión

 

La entrada ¿Cómo optimizar la tasa de conversión de una web? se publicó primero en ROIANALYTICS.

Cuando se quieren hacer cambios a nivel de diseño o funcionalidades en una web, los test A/B o los test de diferentes versiones de una misma página con una o varias diferencias entre ellas, es una de las técnicas más recurrentes para poder probar qué versión es más eficiente antes de hacer la implementación definitiva.

Hasta hace un tiempo, la herramienta más utilizada para hacer este tipo de pruebas era Google Optimize, pero desde septiembre del 2023 esta herramienta ya no está disponible. En el mercado hay varias opciones que servirán como sustituto pero una de las que parece una opción potente es VWO (siglas de Visual Website Optimizer)

Cómo funciona VWO

VWO es una herramienta que permite crear de forma sencilla variaciones y pruebas para valorar qué modificaciones en una página funcionarán mejor para una experiencia de usuario positiva antes de hacer la implementación final. En la parte de testing, las opciones más destacadas son los test A/B, el multivariable y el split url, pero a parte, existen otras opciones como análisis de formularios, heatmaps o grabaciones de sesiones.

Hay que tener en cuenta que cuantas más modificaciones al mismo tiempo haya en una misma página más difícil será identificar cuál de ellas ha hecho que la variante sea la ganadora o si una ha influido en otra, de este modo, lo recomendable es no hacer varios grandes cambios a la vez o cambios que puedan afectar uno a otro. Es preferible hacer más versiones con menos modificaciones que dos versiones con muchas modificaciones.

La herramienta, también permite personalizar la información según el perfil del usuario y seleccionar a qué tipo y a qué porcentaje de visitas se le quiere mostrar las diferentes opciones, lo que según el objetivo que se tenga se podrá adaptar mejor el test.

Para poder usar VWO primero es necesario registrarse, el registro es gratuito pero dentro de la herramienta hay diferentes planes según el producto que se quiera utilizar. Uno de ellos, es el plan Starter que es gratuito y por ejemplo, permite hacer test A/B hasta 50k usuarios al mes, es ideal para empresas que quieran iniciarse en la experimentación o que no tengan un volumen muy elevado de visitas, a partir de los 50k el precio irá aumentando según el volumen de usuarios al mes.

 

Pasos para crear un test AB en VWO

Una vez ya se ha dado de alta y se ha elegido el plan, es hora de empezar a trabajar. Una de las opciones más usadas en la experimentación es la aplicación de Test A/B. 

En VWO es necesario seguir los siguiente de pasos para poder configurar el test:

1. Página (paso obligatorio): Definir la página en la que quieres hacer el test

2. Variaciones (paso obligatorio): Por defecto ya viene la página de control y es necesario añadir las variaciones que se quieran.

3. Métricas (paso obligatorio): En este punto es necesario definir las métricas que se van a querer medir, es decir, que se van a usar para saber cuál de las dos versiones es más óptima para lograr el objetivo.

4- Audiencia y tráfico: Este paso no es obligatorio, permite definir al tipo de usuario al que se le quiere mostrar el test. Por ejemplo, si el test es solo para usuarios de dispositivo mobile que lleguen a la web a través del canal Organic Search.

5. Más configuraciones: Este paso no es obligatorio pero permite hacer otras configuraciones en caso de que sea necesario, aunque muchas de ellas están reservadas para los planes de pago.

Una vez hechas todas la configuraciones, ya se puede activar el test clicando en el botón de “Start Test”, a partir de este momento la versiones se empezarán a mostrar a los usuarios según las configuraciones hechas y será cuestión de días que se puedan obtener resultados para poder hacer una valoración de los resultados. 

En la parte de Report se podrán revisar los resultados, marcando la propia herramienta la versión más óptima para el objetivo marcado. Es importante, tener en cuenta que si los primeros días nosotros mismos hemos hecho pruebas para verificar que el test estaba funcionando correctamente, los datos estarán ligeramente alterados, por lo que es recomendable al menos tenerlos en cuenta para esos días en concreto. 

Cómo integrar VWO y Google Analytics 4

Integrando la cuenta de GA4 con VWO permitirá crear audiencias en GA4 directamente desde VWO e incluso importar las audiencias desde GA4 a la cuenta de VWO.

Eso si, es importante que tengas en cuenta lo siguiente:

• Antes de proceder a la vinculación de las herramientas es imprescindible verificar la correcta implementación del código de GA4 tanto si es directamente en la web como si es a través de GTM.
• La integración de las campañas de VWO con GA4 es una configuración única, es decir, no es necesario repetir el procedimiento para cada campaña nueva. 
• La integración se aplica a campañas de Test (client-side), Insights, Personalización e Implementación.

Pasos para integrar GA4 con VWO

1. Loguearse en la cuenta.
2. En la parte izquierda del panel, acceder a Configuraciones > Integraciones, en esta página se encuentran todas las integraciones que se pueden hacer con la herramienta. Las integraciones se aplicarán a todas las campañas de Test (a futuro) de forma predeterminada. 
3. Seleccionar la integración con GA4 y clicar en “Habilitar ahora”.
4. Una vez realizado, aparecerá la siguiente pantalla:

Para vincular campañas ya existentes, es necesario seleccionar la campaña, ir a Configuración > Integraciones y seleccionar GA4.

Una vez realizado todo este proceso, se pueden configurar audiencias para GA4 a través de VWO o importar las audiencias desde la propiedad de GA4. Para ello, primero será necesario conectar GA4 con VWO siguiendo los siguientes pasos:

1. Configuración > Integraciones > GA4 > Config (Opcional).
2. En las opciones avanzadas se pueden configurar el traspaso bilateral de las audiencias, únicamente se tendrá que clicar en el botón Iniciar sesión con Google para abrir sesión en la cuenta de GA4. 
3. Después de confirmar la cuenta de Google para conectar con VWO, se debe permitir el acceso a VWO haciendo clic en «Permitir”, con ello se podrá:
   -Editar entidades de gestión de GA4.
   -Ver y descargar datos de GA4.
   -Ver y administrar los datos de GA4.

En el enlace de ayuda de VWO se pueden encontrar más detalles sobre las audiencias.

Una vez realizadas estas configuraciones Vwo se convierte no solo en una herramienta de A/B Testing sino también en un aliado para obtener datos más potentes.

La entrada VWO. Nuestra alternativa a Google Optimize preferida se publicó primero en ROIANALYTICS.

Musho Ai

De forma paralela a FigJam también tienes esta herramienta. Se trata en realidad de un plugin de Figma y lo puedes encontrar aquí. Musho Ai te permite arrancar con un diseño si no sabes por dónde empezar. Su facilidad de uso es bestial. 

Además en su canal de Youtube te muestran ejemplos de uso del plugin. 

ChatGPT para la creación de copy y textos

La tediosa tarea de crear el texto y el copy de los elementos se puede hacer mucho más rápido con ChatGPT eso si, siempre es recomendable tener a un humano detrás revisando.

ChatGPT es especialmente bueno cuando se le dan muchas instrucciones y se le pide de manera muy exacta que es lo que necesita.

Un ejemplo son los buyer persona. Es una herramienta tremenda para este tipo de tareas. Ademas se puede completar el proceso hasta niveles que ni te puedes imaginar.

En este vídeo que te comparto puedes ver como utilizan la herramienta Keywords Everywhere para crear un completo perfil de buyer persona.

MidJourney para la creación de imágenes

Con Midjourney podrás facilmente generar imágenes. Además, ofrece una variedad de opciones para buscar, explorar y manipular imágenes. A nivel de edición está bastante bien. La herramienta funciona con el estilo «texto a imagen» y siempre trabajaremos utilizando un prompt con texto.

Sin embargo tiene otras opciones interesantes como opciones de cambio de colores o incluso la posibilidad de utilizar de manera «text to template» o «text to vector graphic» de manera que tus tareas relacionadas con el IU se pueden agilizar mucho más.

Colormind AI para escoger paletas de color y Fontjoy para las fuentes y tipografías

Colormind AI funciona genial para todas las selecciones de color, tanto para sugerirte ideas como para completar tus ideas cuando te quedas atascado.

Por otro lado Fontjoy te va a ayudar mucho para encontrar combinaciones de fuentes y tipografías que resulten atractivas para el usuario.

UIzard para crear proyectos de UI directamente

Esta herramienta, Uizard,  genera mucho odio y amor entre los profesionales del UI. En parte porque sustituye en buena parte su labor, por lo menos a nivel básico. 

Pero es que la herramienta es sensacional. Le escribes un prompt con el tipo de elemento que necesitas, por ejemplo » una app de banca online para freelancers y pequeños negocios» , le añades el estilo y personalizas un par de elementos más y te genera una interfaz completa gracias a la Inteligencia Artificial.

Este es un ejemplo rápido del prototipo de una página tipo Lead Magnet para un ebook sobre Google Analytics 4. Bastante top el resultado

Convertir bocetos en papel a proyectos de UI con Visily Ai

Por último os recomendamos probar aunque sea esta herramienta, Visily Ai. Te va a volar la cabeza. Puedes convertir tus bocetos hechos a mano en prototipos simplemente ajuntándole una imagen del boceto.

Puedes transformar este boceto que ves arriba en este prototipo que ves abajo y luego seguir trabajando sobre él.

La entrada Herramientas con Inteligencia Artificial para Diseñadores de UI se publicó primero en ROIANALYTICS.

La optimización de este ratio de conversión se compone de diferentes tácticas con el objetivo de que la mayor parte de usuarios lleven a cabo el objetivo deseado, ya sea comprando un producto, rellenando un formulario, etc. Para culminar este objetivo vamos a ver 5 herramientas muy útiles que nos ayudarán a mejorar la conversión web.

Crazy Egg

Crazy Egg es una herramienta que podremos ver cómo interaccionan los usuarios en nuestra página web. Para que funcione Crazy Egg tenemos que añadir un script invisible para nuestros visitantes en el que podremos captar los clics, scroll y más acciones que realizan nuestros visitantes en la web.

Las 4 funcionalidades de Crazy Egg son:

• Heatmap: Funcionalidad para ver dónde hacen clic en la página los usuarios.
• Scrollmap: Podemos ver si los usuarios hacen scroll o no.
• Overlay: Funcionalidad en la que podemos ver el número de clics en cada elemento de la página.
• Confetti: Podemos diferenciar de dónde provienen los clics, ya sea de fuentes externas, keywords y más.

Visual Website Optimizer

VWO es una de las herramientas más completadas del mercado con una gran cantidad de funcionalidades:

• Test A/B: Posibilidad de realizar diferentes Test A/B simultáneos.
• Testing multicambios: Testea múltiples cambios a la vez, VWO combina todos los cambios para generar automáticamente diferentes resultados.
• Split testing: Posibilidad de dividir el tráfico entre diferentes URLs.
• Test de usabilidad: Realiza preguntas sobre tu objetivo y recibe feedback anónimo para detectar los problemas de alcanzar dicho objetivo.
• Heatmaps & clickmaps: Con VWO podemos trackear los clics de los usuarios.

Podemos probar Visual Website Optimizer ya que tiene una versión de prueba durante 30 días con un límite de 1.000 visitantes.
En la siguiente imagen mostramos un Test A/B realizado con la página original y 2 variaciones donde podemos ver que la segunda variación convierte un 4% más que el resto.

Inspectlet

Inspectlet graba en vídeo las visitas de los usuarios, permitiendo ver todo lo que realizan en todo momento (movimiento del ratón, keyboard, clics y scroll). Puedes probar la versión gratuita de Inspectlet en una web con un máximo de 100 visitas por mes.

Optimizely

Optimizely destaca por su funcionalidad estrella, el A/B Testing. Con este test podemos probar qué landing convierte más, por ejemplo podemos realizar un test A/B en un formulario de contacto eliminando campos del formulario que creemos innecesarios.

Google Analytics

Con Google Analytics podemos tener una visión de dónde hacen clic los usuarios en la página. Para ello nos vamos a Comportamiento -> Analítica de páginas y podremos ver el siguiente cuadro de mando:

Concluyendo

Si monitorizamos nuestras visitas, sabremos qué hacen los usuarios, por lo que podremos identificar posibles problemas en nuestro carrito de compra o formulario de contacto. Si solucionamos/mejoramos estos “problemas”, mejoraremos nuestra tasa de conversión.

Si de cada 1.000 visitas a tu tienda online, compran 10 personas (1% de conversión) obtienes 100€ de beneficio, ¿te imaginas el beneficio si el porcentaje de conversión fuera de un 3% para 1.000 visitas?

La entrada Herramientas para mejorar la conversión web se publicó primero en ROIANALYTICS.